Fake Data
Generator Indonesia

Fake Data Generator adalah tool yang membuat data dummy realistis untuk keperluan development dan testing — bukan data nyata. Digunakan untuk: mengisi database development dengan data yang realistis, testing UI dengan berbagai variasi data, demonstrasi aplikasi ke klien, load testing, dan membuat seed data untuk proyek baru. Data yang dihasilkan mengikuti format Indonesia sehingga cocok untuk aplikasi lokal.

Tersedia 33 field dalam 6 kategori: Identitas (nama, first name, last name, gender, tanggal lahir, umur, NIK 16 digit, agama, pendidikan), Kontak (email, telepon format Indonesia, alamat, kota, provinsi, kode pos), Pekerjaan (perusahaan, jabatan, gaji), Akun (username, password, URL), Teknis (UUID, IP address, MAC address, tanggal, boolean, angka, warna, lorem ipsum), dan Keuangan (nomor rekening, nama bank Indonesia, nomor kartu kredit).

Cross-field Consistency berarti field yang saling berkaitan dalam satu baris data menggunakan nilai yang konsisten. Contoh: jika gender di-generate sebagai "Perempuan", maka first_name akan mengambil dari daftar nama perempuan Indonesia, bukan nama laki-laki. Demikian pula email dan username yang dibuat dari nama tersebut. Tanpa konsistensi ini, data dummy terlihat tidak realistis — seperti email "budi.santoso" tapi nama-nya "Siti Rahayu".

Tersedia 4 format output: JSON (dengan table preview color-coded), CSV (siap import ke Excel atau Google Sheets), SQL INSERT (langsung paste ke database MySQL/PostgreSQL), dan PHP Array (siap digunakan sebagai fixture atau seeder Laravel). Pilih format sesuai kebutuhan — semua bisa di-copy atau di-download.

NIK yang digenerate mengikuti format 16 digit standar KTP Indonesia — 6 digit kode wilayah, 6 digit tanggal lahir (dengan modifikasi +40 untuk perempuan), dan 4 digit nomor urut. Format ini realistis untuk keperluan testing UI dan validasi form. NIK ini adalah data dummy — bukan NIK nyata milik siapapun dan tidak terdaftar di sistem Dukcapil.

Library Faker (PHP: fakerphp/faker, JS: @faker-js/faker) memerlukan instalasi di project dan penulisan kode untuk generate data. Tool ini adalah antarmuka visual yang tidak perlu kode sama sekali — pilih field, generate, copy. Untuk developer yang butuh data dummy cepat tanpa setup, tool ini jauh lebih praktis. Untuk kebutuhan data otomatis di dalam kode (seperti seeder), tetap gunakan library Faker langsung.

Ya. Setiap klik generate menghasilkan kombinasi data yang berbeda menggunakan random number generator. Data Indonesia seperti nama, kota, dan perusahaan dipilih acak dari pool data realistis — 40+ nama per gender, 35+ marga, 30 kota, 31 provinsi, dan 15+ nama perusahaan Indonesia. Tidak ada data yang berulang secara pola.